Anàlisi de Dades
Els estudiants adquiriran un coneixement ampli de tècniques d'aprenentatge automàtic, de modelització estadística i anàlisi de dades modernes; un coneixement dels principals mètodes de visualització de dades complexes, tant tabulades com no; la capacitat d'integrar totes tècniques en aplicacions complexes, i d'usar-es fluidament en l'anàlisi de conjunts de dades grans. En particular, la capacitat de fer anàlisis, o desenvolupar aplicacions que ajudin a l'anàlisi, d'informació de xarxes socials que incloguin informació textual i hipertextual, entre d'altres.
Temari
- Exploració multivariant.
- PCA, SVD, Factor Anàlisis. Multimensional Scaling.
- Anàlisi de Correspondències Simples.
- Anàlisi de Correspondències Múltiples.
- Clustering. Profiling.
- Anàlisi discriminant amb hipòtesis probabilistes.
- Distribució normal multivariant. Distribucions muestrals.
- Linear Discriminat Analisis, Discriminació de Fisher.
- Quadratic Discriminant Analisis.
- Modelització multivariant.
- Regresió multivariant.
- Anàlisi Canònica de correlacions.
- Principal Component Regression.
- Partial Least Squares Regression
Més informació a la guia de l'assignatura
