Introducció al Processat Audiovisual

Desenvolupar la intuïció del comportament dels sistemes audiovisuals i de les característiques dels senyals amb especial èmfasi en els senyals audiovisuals. Presentar els elements fonamentals del modelat estadístic de senyals. Proporcionar transformacions útils per a processar en els dominis temporals i transformats senyals discrets genèrics i audiovisuals. Desenvolupar eines de filtratge òptim per senyals audiovisuals.

Temari

Modelatge estadístic de senyals.
- Processos estocàstics: Definició.
- Autocorrelació.
- Estacionarietat, Ergodicitat.
- Densitat espectral de potència.
- Processos discrets.
- Filtratge de processos.
Transformacions.
- Anàlisi en freqüència.
  - Transformada Cosinus Discreta (DCT).
  - Transformada de Fourier Dependent del Temps. Interpretació com a banc de filtres. Efecte de la finestra. Reconstrucció. Espectrograma. Anàlisi temps-freqüència.
- Anàlisi multi-resolució.
  - Wavelets.
- Anàlisi estadística.
  - Periodograma. Principis d'estimació.
  - Transformada de Karhunen-Loeve (KLT).
  - Anàlisi en Components Principals (PCA).
  - Components Independents (ICA).
  - Discriminant Lineal (LDA).
Filtrat òptim
- Estimació lineal quadràtica mitjana.
- Tipus de filtres: identificació de sistemes, equalització, cancel·lació, predicció i interpolació.
- Filtre de Wiener.
- Regressió lineal i mínims quadrats.
- Filtrat adaptatiu